තෝරාගත් ප්රථමක සංඛ්‍යාවකින් බෙදිය හැකි ඉලක්කම් ගුණිතය
Prime Product 2D යනු 00 සිට 99 දක්වා ස්වාභාවිකවම ව්‍යාප්ත වූ ස්වායත්ත සංඛ්‍යාවක් ඇඳීම සිදු කරයි. ආරම්භ කිරීමට පෙර 2, 3 හෝ 5 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාවක් තෝරන්න. දශම ස්ථානයේ සහ ඒකක ස්ථානයේ අංකවල ගුණිතය තෝරාගත් ප්රථමක සංඛ්‍යාවෙන් බෙදිය හැකි නම්, එම සංඛ්‍යාව ආවරණය වේ. ශුන්ය ගුණිතය ලබා දී ඇති සියලුම ප්රථමක සංඛ්‍යා සඳහා බෙදිය හැක. ආරම්භ කිරීමට පෙර ගැලපෙන සියලුම සංඛ්‍යා උද්දීපනය කර පෙන්වන අතර, තනි සංඛ්‍යා එකතු කිරීම හෝ ඉවත් කිරීම සිදු කළ නොහැක. බාහිර ඇඳීමේ ප්‍රවාහයක්, වගුාවක් හෝ අනාවැකියක් භාවිතා නොකරයි.
2, 3 සහ 5 යන ප්රථමක සංඛ්‍යා පිළිවෙලින් 100 ප්රතිඵල අතරින් 75, 64 සහ 36 ආවරණය කරයි. N යනු උද්දීපනය කරන ලද සංඛ්‍යා ගණනයි, කාසි හෝ දායක මුදල නොවේ. ජයග්රහණ සම්භාවිතා 75%, 64% සහ 36% වේ. 12 යන සංඛ්‍යාවේ අංක ගුණිතය 2 වේ: එය 2 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාව සමඟ ගැලපේ, නමුත් 3 හෝ 5 සමඟ නොගැලපේ. 33 යන සංඛ්‍යාවේ ගුණිතය 9 වන අතර එය 3 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාව සමඟ ගැලපේ. 00 යන සංඛ්‍යාව සියලුම ප්රථමක සංඛ්‍යා තුන සමඟ ගැලපේ. ලබා දී ඇති සෑම ටිකට්ටුවක්ම හිස් නොවේ. ආරම්භ කිරීමේදී තෝරාගත් දායක මුදලක් අල්ලා ගනී සහ ප්රථමක සංඛ්‍යාව, දායක මුදල සහ නැවත පිරවීම සැකසීම දක්වා අගුළු දමයි. ගැලපෙන ප්රතිඵලයක් මගින් අල්ලාගත් දායක මුදල × 96/N ක්‍රෙඩිට් කරයි, මෙහි මුල් දායක මුදල මුළු ක්‍රෙඩිට් එකට ඇතුළත් වේ. දායක මුදල නැවත එකතු නොකරන්න. පරාජයක් සිදුවුවහොත් ශුන්ය ක්‍රෙඩිට් එකක් ලැබේ. දායක මුදල 20ක් වන විට, 2 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාව සඳහා ජයග්‍රහණයක් 25.6 ක්, 3 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාව සඳහා 30 ක්, සහ 5 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාව සඳහා 53.333333… ක් (පූර්ණාංක ක්‍රෙඩිට් ගෙන යාමට පෙර) ලබා දේ. මේවා ටිකට්ටුවක වියදම් නොව, ආපසු ලබා ගැනීම් වේ: වියදම තවමත් එක් දායක මුදලක් වේ. අතරමැදි එකතුවක් හෝ අතිරේක ගාස්තුවක් නොමැත.
නිවැරදි ආවරණ කට්ටල තුනක්
2, 3 සහ 5 යන ප්රථමක සංඛ්‍යා පිළිවෙලින් 100 ප්රතිඵල අතරින් 75, 64 සහ 36 ආවරණය කරයි. N යනු උද්දීපනය කරන ලද සංඛ්‍යා ගණනයි, කාසි හෝ දායක මුදල නොවේ. ජයග්රහණ සම්භාවිතා 75%, 64% සහ 36% වේ. 12 යන සංඛ්‍යාවේ අංක ගුණිතය 2 වේ: එය 2 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාව සමඟ ගැලපේ, නමුත් 3 හෝ 5 සමඟ නොගැලපේ. 33 යන සංඛ්‍යාවේ ගුණිතය 9 වන අතර එය 3 යන ප්රථමක සංඛ්‍යාව සමඟ ගැලපේ. 00 යන සංඛ්‍යාව සියලුම ප්රථමක සංඛ්‍යා තුන සමඟ ගැලපේ. ලබා දී ඇති සෑම ටිකට්ටුවක්ම හිස් නොවේ.
එක් අල්ලාගත් දැවුම් මුදල සහ අවසාන ගණන් කිරීම
ආරම්භක අල්ලාගැනීම් මගින් තෝරාගත් එක් දැවුම් මුදලක් අල්ලාගෙන, ප්‍රයිම්, දැවුම් මුදල සහ නැවත පිරවීම සීමා කරනු ලැබේ. ගැලපෙන ප්රතිඵලයක් මගින් අල්ලාගත් දැවුම් මුදල × 96/N ක්‍රඩිට් කරන අතර, මුල් දැවුම් මුදල ද මුළු ක්‍රඩිට් එකට ඇතුළත් වේ. දැවුම් මුදල නැවත එකතු නොකරන්න. අසාර්ථක වීමක් මගින් ශුන්ය ක්‍රඩිට් කරයි. දැවුම් මුදල 20 ක් වන විට, ප්‍රයිම්-2 පහරක් 25.6 ක්, ප්‍රයිම්-3 පහරක් 30 ක්, සහ ප්‍රයිම්-5 පහරක් 53.333333… ක් (පූර්ණාංක ක්‍රඩිට් ගෙන යාමට පෙර) ක්‍රඩිට් කරයි. මේවා ආපසු ගැනීම් වන අතර, ටිකට්පත් වියදම නොවේ: වියදම එක් දැවුම් මුදලක් වශයෙන්ම පවතී. අතරමැදි එකතුවක් හෝ අතිරේක ගාස්තුවක් නොමැත.
වර්ථුල් මුදල් පොත සහ ප්‍රතිස්ථාපනය
නව ස්ථානීය මුදල් පොත වර්ථුල් කාසි 1000 ක් සමඟ ආරම්භ වේ. දැවුම් මුදල් 10, 20, 50 හෝ 100 වන අතර, ආරම්භක වශයෙන් 20 වේ. එක් ඇදීමක් එක් අල්ලාගත් දැවුම් මුදලක් වියදම් කරයි. සමතුලිතතාවය 10 ට වඩා අඩු වන විට, අක්‍රියව සිටින විට අතින් ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම මගින් මුදල් පොත හරියටම 1000 කට සකසන අතර, 1000 එකතු නොකරයි. භාගික ගෙවීම් ගෙන යාම වෙන් වශයෙන් සුරකිනු ලැබේ. ඇදීමක් සමයේ ප්‍රතිස්ථාපනය සහ සැකසුම් අක්‍රිය වේ. මෙම ගණක යන්ත්‍රවල මුදල් වටිනාකමක්, ත්‍යාගයක් හෝ ආපසු ගැනීමේ මාර්ගයක් නොමැත.
සැකසුණු මුදල් පොත, ශුන්ය සමතුලිතතාවය ද ඇතුළුව, සහ භාගික ගෙවීම් ගෙන යාම මෙම බ්‍රවුසරයේ localStorage හි පවතී. නැවත පූරණය කිරීමක් අසම්පූර්ණ වටයක් අවසන් කරන අතර ආපසු ගැනීමක් හෝ ඉදිරියට යාමක් සිදු නොකරයි. වෙනත් බ්‍රවුසරයක්, උපාංගයක් හෝ පැහැර හරින ලද ස්ථානීය ගබඩාවක් වෙනස් ගණක යන්ත්‍ර සහිත විය හැක. කැච් කරන ලද ගොනු පැහැර හැරීම පමණක් localStorage පවත්වා ගත හැක. ස්ථානීය මුදල් පොත ක්‍රියාකාරී ගිණුමක් හෝ සමකරණය කරන ලද මූල්‍ය සමතුලිතතාවයක් නොවේ.
අපේක්ෂිත ආපසු ගැනීම සහ වෙනස් පහර දීමේ අනුපාත
අනුමත ප්රථමක ටිකට්පත් සෑම එකකම නිශ්චිත, වට නොකළ අපේක්ෂිත RTP අගය 96% වේ. මන්දයත් (N/100) × (96/N) = 0.96 වන බැවිනි. මෙය ලබා ගත් දායකත්වය මත පදනම්ව අපේක්ෂිත මුළු ණය මුදල වන අතර එය ජයග්රහණ සම්භාවිතාව හෝ සහතික කළ සැසියක ප්රතිඵලයක් නොවේ. ප්රථමක තේරීම සහ පෙර ප්රතිඵල අපේක්ෂිත අගය වැඩි දියුණු නොකරයි.
බොහෝ විට අසන ප්‍රශ්න
මෙහෙයුම්කරු සත්‍යාපනය කර ඇත්ද?
21N යනු මෙම මාර්ගෝපදේශය මගින් පිහිටුවන ලද මෙහෙයුම්කරු හැඳුනුම්පතක් නොව, සෙවුම් ලේබලයකි. 21n.info යනු තමන්ගේම Prime Product 2D ඩිමෝව සහිත ස්වාධීන තොරතුරු මාර්ගෝපදේශයකි. මෙහි කිසිදු සමාගමක්, ලයිසන්සයක්, නිල ගිණුම් වෙබ් අඩවියක්, වාණිජ ක්‍රීඩා කැටලෝගුවක්, ගෙවීම් සේවාවක්, යෙදුම් ප්‍රකාශකයෙක් හෝ සහාය සම්බන්ධතාවයක් සත්‍යාපනය කර නොමැත. සෙවුම් පිහිටීම, සමාන නමක් සහ පිටුවේ පෙනුම මගින් එම කරුණු ස්ථාපිත කළ නොහැක.
ඩිජිටල් ගුණිතය පරීක්ෂා කරන්නේ කෙසේද?
Prime Product 2D මගින් 00 සිට 99 දක්වා ස්වාධීන සමාන වාර්තාවක් ඇඳ ගනී. ආරම්භ කිරීමට පෙර 2, 3 හෝ 5 වැනි ප්රථමක අංකයක් තෝරන්න. දශම ස්ථානයේ අංකය සහ ඒකක ස්ථානයේ අංකයේ ගුණිතය තෝරාගත් ප්රථමක අංකයෙන් බෙදිය හැකි වන විට අංකයක් ආවරණය වේ. ශුන්ය ගුණිතය ලබා දෙන සෑම ප්රථමක අංකයකින්ම බෙදිය හැක. සියලුම ගැලපෙන අංක ගෙවීමට පෙර උද්දීපනය කරනු ලැබේ; තනි අංක එකතු කිරීම හෝ ඉවත් කිරීම කළ නොහැක. බාහිර ඇඳීමේ ප්‍රවාහයක්, වේලාව හෝ අනාවැකියක් භාවිතා නොකරයි.
ප්රථමක අංකය මගින් ආවරණය වන අංක කුමක්ද?
2, 3 සහ 5 වැනි ප්රථමක අංක පිළිවෙලින් 100 ප්රතිඵල අතරින් 75, 64 සහ 36ක් ආවරණය කරයි. N යනු උද්දීපනය කරන ලද අංක ගණනයි, කාසි හෝ දායකත්වය නොවේ. ජයග්රහණ සම්භාවිතා 75%, 64% සහ 36% වේ. 12 යනු ඩිජිටල් ගුණිතය 2 වන අතර එය 2 වැනි ප්රථමක අංකයට ගැලපේ නමුත් 3 හෝ 5 වැනි ප්රථමක අංකවලට ගැලපෙන්නේ නැත. 33 යනු ගුණිතය 9 වන අතර එය 3 වැනි ප්රථමක අංකයට ගැලපේ. 00 යනු සියලුම ප්රථමක අංක තුනටම ගැලපේ. ලබා දෙන සෑම ටිකට්පත් එකක්ම හිස් නොවේ.
ඇඳීම ගෙවනු ලබන්නේ කවදාද?
තෝරාගත් දායකත්වය එකක් සටහන් කර අඩු කරමින්, ප්රාථමික, දායකත්වය සහ නැවත පිරවීම අගමැති තත්ත්වයට පත් කරයි. ගැලපෙන ප්රතිඵලයක් සටහන් කරන ලද දායකත්වය × 96/N ප්රමාණයක් ආදායම ලෙස ලබා දෙයි, මුල් දායකත්වය ද ඇතුළත් වේ. දායකත්වය නැවත එකතු නොකරන්න. වැරදි ප්රතිඵලයක් ශුන්ය ආදායමක් ලබා දෙයි. දායකත්වය 20 වන විට, ප්රාථමික-2 පහරක් 25.6 ආදායමක් ලබා දෙයි, ප්රාථමික-3 පහරක් 30 ආදායමක් ලබා දෙයි, සහ ප්රාථමික-5 පහරක් 53.333333… ආදායමක් ලබා දෙයි (පූර්ණාංක ආදායමට පෙර). මේවා ආදායම් වේ, ටිකට්පත් වියදම් නොවේ: වියදම එක දායකත්වයක් පමණි. අතරමැදි එකතුවක් හෝ අතිරේක ගාස්තුවක් නොමැත.
96% ගැරන්ටි එකක් සම්පූර්ණ ප්රතිඵලයක් ලබා දෙයිද?
සෑම අනුමත ප්රාථමික ටිකට්පතකම නිවැරදි අර්ථවත් RTP 96% වේ, මන්ද (N/100) × (96/N) = 0.96 වේ. මෙය සටහන් කරන ලද දායකත්වයකට අපේක්ෂිත ආදායම වන අතර, පහර දීමේ සම්භාවිතාව හෝ ගැරන්ටි කළ ප්රතිඵලයක් නොවේ. ප්රාථමික තේරීම සහ පෙර ප්රතිඵල අපේක්ෂාව වැඩි කිරීමට උපකාරී නොවේ.
මුල් ඩීමෝ නීති සහ ආඥාපති පරිමා සලකා බලන්න.
